比较两个图像的相似度
给出一个图片，然后从另一个图片库中依次获取图像跟当前图像进行比较，得到最相似的图像，不知道如何弄，希望大虾给个思路，另外比如，如何比较相似度，希望能给出相关的比较规则或函数之类供参考一下

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二级金字塔图像匹配
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把图片读成流。。 流对比。。 思路
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设一个阈值，把图像灰度化，再区域对比灰度值，找出拟真度最接近的
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把图像分成若干方格，一步一步增加方格的密度，然后算每个方格的颜色和的平均值。这不能查轮廓相似的。
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颜色相似的算histrogramm吧
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1：把图像灰度化；
2：把图像2值化；
3：图像细化或者粗化：
4：去除噪声；
5：比较图像的黑点值，找出2~4幅相差最少的；
6：划分区域，分成若干个区域；
7：逐个区域对比黑点值，找出最接近的；
这7步基本能找出比较简单的画像，但如果2副图像有移位差别的话，往下继续对比：
8：找出画像最外面的轮廓，上下左右形成四边形，固定后回到第6步继续做，即恢复了图像的移位状态。
注：第3和第4步视图像的差异程度而定，要掌握好一个度，要注意细化或粗化的程度，以及噪声去除的程度

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这个问题很难回答。

简单一点看三种应用情况：
1、两张地图，一张带有标识，一张不带标识
2、两张同样的地图，其中一张是另一张缩放、平移和旋转得来的
3、卫星照片找资源或识别大陆架，可能是利用图像分型识别

其他还有很多应用场景，方法也尽不同。