日期:2013-03-22  浏览次数:20411 次

摘要:在大量业务数据处理的项目中,可以考虑使用分区表来提高使用系统的功用并方便数据管理,本文详细引见了分区表的使用。

   在大型的企业使用或企业级的数据库使用中,要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB,有的甚至可以到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快,但是仍然不能满足用户的需求,为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快,Oracle提供了对表和索引进行分区的技术,以改善大型使用系统的功用。

   使用分区的优点:

   ·加强可用性:如果表的某个分区出现毛病,表在其他分区的数据仍然可用;

   ·维护方便:如果表的某个分区出现毛病,需求修复数据,只修复该分区即可;

   ·均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统功用;

   ·改善查询功用:对分区对象的查询可以仅搜索本人关怀的分区,提高检索速度。

   Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种:

   ·范围分区

   ·Hash分区(散列分区)

   ·复合分区

   下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便,我们先建三个表空间。
以下为援用的内容:
create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf’ size 50M
create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf’ size 50M
create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf’ size 50M

  1.1. 分区表的创建

   1.1.1. 范围分区

   范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区,依据某个值的范围,决定将该数据存储在哪个分区上。如依据序号分区,依据业务记录的创建日期进行分区等。

   需求描述:有一个物料买卖表,表名:material_transactions。该表将来可能有千万级的数据记录数。要求在建该表的时候使用分区表。这时候我们可以使用序号分区三个区,每个区中估量存储三千万的数据,也可以使用日期分区,如每五年的数据存储在一个分区上。

   依据买卖记录的序号分区建表:
以下为援用的内容:
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date not null
7 )
8 partition by range (transaction_id)
9 (
10 partition part_01 values less than(30000000) tablespace dinya_space01,
11 partition part_02 values less than(60000000) tablespace dinya_space02,
12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
13 );
Table created.
    建表成功,依据买卖的序号,买卖ID在三千万以下的记录将存储在第一个表空间dinya_space01中,分区名为:par_01,在三千万到六千万之间的记录存储在第二个表空间:

   dinya_space02中,分区名为:par_02,而买卖ID在六千万以上的记录存储在第三个表空间dinya_space03中,分区名为par_03.

   依据买卖日期分区建表:
以下为援用的内容:
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,

5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date not null
7 )
8 partition by range (transaction_date)
9 (
10 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’))
tablespace dinya_space01,
11 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’))
tablespace dinya_space02,
12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
13 );
Table created.


   这样我们就分别建了以买卖序号和买卖日期来分区的分区表。每次插入数据的时候,系统将依据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区(表空间)中。

   当然,我们还可以依据需求,使用两个字段的范围分布来分区,如partition by range ( transaction_id ,transaction_date), 分区条件中的值也做相应的改变,请读者自行测试。

1.1.2. Hash分区(散列分区)

   散列