数据库 目录学习
日期：2014-05-16 浏览次数：20489 次
数据库 索引学习
使用索引的意义
? 索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。
? 使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。
使用索引的代价
索引需要占用数据表以外的物理存储空间。
? 创建索引和维护索引要花费一定的时间。
? 当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。
? 创建索引的列
主键
? 外键或在表联接操作中经常用到的列
? 在经常查询的字段上最好建立索引
不创建索引的列
? 很少在查询中被引用
? 包含较少的惟一值
? 定义为 text、ntext 或者 image 数据类型的列
何时创建聚集索引?
Clustered Index会提高大多数table的性能，尤其是当它满足以下条件时：
1. 独特, 狭窄, 静止： 最重要的条件
2. 持续增长的，最好是只向上增加。例如：
? Identity
? Date, identity
? GUID (only when using newsequentialid() function)
以下情况不要建索引:
? 1、如果每次都需要取到所有表记录，无论如何都必须进行全表扫描了，那么是否加索引也没有意义了。
? 2、对非唯一的字段，例如“性别”这种大量重复值的字段，增加索引也没有什么意义。
? 3、对于记录比较少的表，增加索引不会带来速度的优化反而浪费了存储空间，因为索引是需要存储空间的，而且有个致命缺点是对于update/insert/delete的每次执行，字段的索引都必须重新计算更新
以下情况要建立索引
SELECT c.companyID, c.companyName FROM Companies c, User u WHERE c.companyID = u.fk_companyID AND c.numEmployees >= 0 AND c.companyName LIKE '%i%' AND u.groupID IN (SELECT g.groupID FROM Groups g WHERE g.groupLabel = 'Executive')
这条语句涉及3个表的联接，并且包括了许多搜索条件比如大小比较，Like匹配等。在没有索引的情况下Mysql需要执行的扫描行数是77721876行。而我们通过在companyID和groupLabel两个字段上加上索引之后，扫描的行数只需要134行。在Mysql中可以通过Explain Select来查看扫描次数。可以看出来在这种联表和复杂搜索条件的情况下，索引带来的性能提升远比它所占据的磁盘空间要重要得多。
使用索引的意义
? 索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。
? 使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。
使用索引的代价
索引需要占用数据表以外的物理存储空间。
? 创建索引和维护索引要花费一定的时间。
? 当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。
? 创建索引的列
主键
? 外键或在表联接操作中经常用到的列
? 在经常查询的字段上最好建立索引
不创建索引的列
? 很少在查询中被引用
? 包含较少的惟一值
? 定义为 text、ntext 或者 image 数据类型的列
何时创建聚集索引?
Clustered Index会提高大多数table的性能，尤其是当它满足以下条件时：
1. 独特, 狭窄, 静止： 最重要的条件
2. 持续增长的，最好是只向上增加。例如：
? Identity
? Date, identity
? GUID (only when using newsequentialid() function)
以下情况不要建索引:
? 1、如果每次都需要取到所有表记录，无论如何都必须进行全表扫描了，那么是否加索引也没有意义了。
? 2、对非唯一的字段，例如“性别”这种大量重复值的字段，增加索引也没有什么意义。
? 3、对于记录比较少的表，增加索引不会带来速度的优化反而浪费了存储空间，因为索引是需要存储空间的，而且有个致命缺点是对于update/insert/delete的每次执行，字段的索引都必须重新计算更新
以下情况要建立索引
SELECT c.companyID, c.companyName FROM Companies c, User u WHERE c.companyID = u.fk_companyID AND c.numEmployees >= 0 AND c.companyName LIKE '%i%' AND u.groupID IN (SELECT g.groupID FROM Groups g WHERE g.groupLabel = 'Executive')
这条语句涉及3个表的联接，并且包括了许多搜索条件比如大小比较，Like匹配等。在没有索引的情况下Mysql需要执行的扫描行数是77721876行。而我们通过在companyID和groupLabel两个字段上加上索引之后，扫描的行数只需要134行。在Mysql中可以通过Explain Select来查看扫描次数。可以看出来在这种联表和复杂搜索条件的情况下，索引带来的性能提升远比它所占据的磁盘空间要重要得多。
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