给MongoDB开发者的50条提议（二）
日期：2014-05-16 浏览次数：20426 次
给MongoDB开发者的50条建议（二）
首先，对于第一个疑问
多层嵌套对查询没有什么影响。MongoDB是支持多层文档嵌套的。
MongDB中文档嵌套的实质是对象数组。你把你要嵌套的子文档应该看作
#第二条 要使你的数据面向未来，那么就对数据进行规范化(Normalize if you need to future-proof data)
?
“面向未来的规范的数据”就是指在未来，不同的应用程序能够以各种不同的方式对规范化过的数据进行查询。
这就假定了你有一些数据集合是要被许多应用程序年复一年的使用，有些数据集合是像这样的，但大多数人的数据是不断发展变化的，一些旧的数据会被更新或是丢弃。大多数的人都希望自己现在的查询能够尽可能的快速高效，但是如果他们在将来改变这些查询，他们将要为新的查询去优化数据库。
?
另外，如果一个应用很成功，其数据集往往变得非常特定于应用程序。这并不是说该数据集不能被应用于多个应用程序，通常你会考虑在其上做“荟萃分析”（meta-analysis）。但是这很难等同于“面向未来”所追求的“在10年内人们可以做任何他们想要的查询”。
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#我的评注：
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? 其实这里的“规范化(Normalization)”并不是指关系型数据库中的"规范化"。这里的规范化其实指的是“reference objects in a different collection”。就是使用我们“#第一条“中的引用。
?
读完这条我有些云里雾里，所以查阅了一些资料，StackOverflow上有一则关于MongoDB Normalization的问答让我高清了一些问题：
http://stackoverflow.com/questions/5841681/mongodb-normalization-foreign-key-and-joining-question
?
1 楼
heywap
2011-11-07
感谢楼主的分享。
我有一个子文档嵌套深度为三的对象。
类似这样
[
{
"_id": 'objectid',
"month": '2011-11',
"st": '站号',
"data": [
{
"_id": 'objectid',
"day": '2011-11-7',
"data": [
{
"_id": 'objectid',
"datetime": '2011-11-1 15:00:00',
"a01": [0.5, 0.6, 0.4, 0.9],
"p02": [150, 260, 148, 894]
}
]
}
]
}
];
不知道这样的嵌套级别对查询有无影响 。
另外有一点也很矛盾。
我的最终的数据要存储在最深的一级中，即包含a01的这个文档中.
每次保存前都要依次判断datetime中的月份文档是否存在(那month的那个文档)，再判断
日期文档是否存在(即包含day的那个文档),如果都存在则保存，只要任意一个不存在，则要先添加父文档。
不知道博主有什么看法？？谢谢。
我有一个子文档嵌套深度为三的对象。
类似这样
[
{
"_id": 'objectid',
"month": '2011-11',
"st": '站号',
"data": [
{
"_id": 'objectid',
"day": '2011-11-7',
"data": [
{
"_id": 'objectid',
"datetime": '2011-11-1 15:00:00',
"a01": [0.5, 0.6, 0.4, 0.9],
"p02": [150, 260, 148, 894]
}
]
}
]
}
];
不知道这样的嵌套级别对查询有无影响 。
另外有一点也很矛盾。
我的最终的数据要存储在最深的一级中，即包含a01的这个文档中.
每次保存前都要依次判断datetime中的月份文档是否存在(那month的那个文档)，再判断
日期文档是否存在(即包含day的那个文档),如果都存在则保存，只要任意一个不存在，则要先添加父文档。
不知道博主有什么看法？？谢谢。
2 楼
洛克刘
2011-11-07
heywap 写道
感谢楼主的分享。
我有一个子文档嵌套深度为三的对象。
类似这样
[
{
"_id": 'objectid',
"month": '2011-11',
"st": '站号',
"data": [
{
"_id": 'objectid',
"day": '2011-11-7',
"data": [
{
"_id": 'objectid',
"datetime": '2011-11-1 15:00:00',
"a01": [0.5, 0.6, 0.4, 0.9],
"p02": [150, 260, 148, 894]
}
]
}
]
}
];
不知道这样的嵌套级别对查询有无影响 。
另外有一点也很矛盾。
我的最终的数据要存储在最深的一级中，即包含a01的这个文档中.
每次保存前都要依次判断datetime中的月份文档是否存在(那month的那个文档)，再判断
日期文档是否存在(即包含day的那个文档),如果都存在则保存，只要任意一个不存在，则要先添加父文档。
不知道博主有什么看法？？谢谢。
我有一个子文档嵌套深度为三的对象。
类似这样
[
{
"_id": 'objectid',
"month": '2011-11',
"st": '站号',
"data": [
{
"_id": 'objectid',
"day": '2011-11-7',
"data": [
{
"_id": 'objectid',
"datetime": '2011-11-1 15:00:00',
"a01": [0.5, 0.6, 0.4, 0.9],
"p02": [150, 260, 148, 894]
}
]
}
]
}
];
不知道这样的嵌套级别对查询有无影响 。
另外有一点也很矛盾。
我的最终的数据要存储在最深的一级中，即包含a01的这个文档中.
每次保存前都要依次判断datetime中的月份文档是否存在(那month的那个文档)，再判断
日期文档是否存在(即包含day的那个文档),如果都存在则保存，只要任意一个不存在，则要先添加父文档。
不知道博主有什么看法？？谢谢。
首先，对于第一个疑问
引用
不知道这样的嵌套级别对查询有无影响 。
多层嵌套对查询没有什么影响。MongoDB是支持多层文档嵌套的。
MongDB中文档嵌套的实质是对象数组。你把你要嵌套的子文档应该看作
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