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当针对单个数据库的物理部署优化无法满足性能要求的情况下，需进一步考虑数据库分库方案。一方面，数据库分库增加了开发、维护和调优各个方面的难度。另一方面分库也有一些优势：从底层数据库的分离，支持各个功能域的业务组件的独立，可以单独的替换与改造某个功能域的内部实现，不影响其他功能，增加了应用的灵活性和可复用性；可以把庞大的数据库化整为零，避免单一数据库过于庞大，增强了数据库的可维护性。

常见的分库方式有垂直性和水平性。一般来说，就是按照业务功能块进行分库，或者按照用户属性（地市或者ID 的hash ）进行分库。

1)? 水平分库方式

水平分库方式主要根据用户属性（如地市）拆分物理数据库。一种常见的方式是将全省划分为个大区（通常为2 个），如下图所示。

水平分库方式

如上图所示，全省拆分为2 个大区，每个大区独立部署数据库，物理设备也独立配置。通过该方式将数据库规模降低至一半的水平，在现有硬件设施基础不变的情况下提升系统响应数据。

设置独立的公共数据库存储全省统一的公共资料数据，从公共数据库向各大区数据进行数据同步。

涉及到异地受理和跨本地网业务的流程时，存在两种方式：

A） 无省中心的情况下，由大区的系统通过分布式远程数据库访问方式调用目标大区数据库；本方式流程简单，但数据访问权限存在一定风险。

B） 具备省中心的情况下，由大区发起方向省中心提交跨区业务请求，后者再将请求转发给目标大区系统。通过省中心的集中控制保证业务一致性。在存在多个大区的情况可考虑本方式。

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2)? 垂直分库方式

根据数据的访问量等，进行数据的分离，剥离为多个数据库。例如，将一些公用的配置信息存储到一个数据库中进行单独维护。如下图所示。

垂直分库方式

如上图所示，全省数据库拆分为2 个独立的物理数据库：公共数据库和营业数据库。从底层数据库的分离，支持各个功能域的业务组件的独立，可以单独的替换与改造某个功能域的内部实现，不影响其他功能，增加了应用的灵活性和可复用性；可以把庞大的数据库化整为零，避免单一数据库过于庞大，增强了数据库的可维护性。