最近关注 Hadoop ，因此 也顺便关注了一下 Hadoop相关的项目 。 HBASE就是基于 Hadoop的一个开源项目，也是对 Google的 BigTable的一种实现。

? ?? ? BigTable是什么？ Google的 Paper对其作了充分的说明。字面上看就是一张大表，其实和我们想象的传统数据 库的表还是有些差别的。松散数据可以说是介于 Map Entry（ key & value）和 DB Row之间的一种数据。在我使用 Memcache的时候，有时候的需求是需要存储的不仅仅是简单的一个 key对应一个 value，可能我需要类似于数据库表结构中多属性的存储，但是又不会有传统数据库表结构中那么多关联关系的需求，其实这类数据就是所谓的 松散数据。 BigTable最浅显来看就是一张很大的表，表的属性可以根据需求去动态增加，但是又没有 表与表之间关联查询的需求。
? ?? ? 互联网应用有一个最大的特点，就是速度，功能再强大，速度慢，还是会被舍弃。因此在大访问量的网站都采 取前后的缓存来提升性能 和响应时间。对于 Map Entry类型的数据，集中式分布式 Cache都有很多选择，对于传统的关系型数据，从 MySQL 到 Oracle都给了很好的支持，唯有松散数据这类数据，采用前后两种解决方案都不能最大化它的处理能力。因此 BigTable才有了它用武之地。
? ?? ? HBASE作为 Apache的开源项目，也是出于起 步阶段，因为其实它所依赖的 Hadoop也不能说已经到了成熟阶段，所以都有很大的发展空间，这也为我 们这些开源爱好者提供了更多空间去贡献。这里主要会谈到 HBASE的框架设计方面的知识和它的一些特 点，不论是否采用 HBASE去解决工作中的问题 ，一种好的流程设计总会给开发者和架构 设计者带来一些思想上的火花。 HBASE 设计介绍 数据模型
? ?? ? HBASE中的每一张表，就是所谓的 BigTable。 BigTable会存储一系列的行记录，行记录有三个基本类型的定义： Row Key,Time Stamp,Column。 Row Key是行在 BigTable中的唯一标识， Time Stamp是每次数据操作对应关联的时间戳，可以看作 类似于 SVN的版本， Column定义为： <family>:<label>，通过这两部分可以唯一的指定一个数据的存储列， family的定义和修改需 要对 HBASE作类似于 DB的 DDL操作，而对于 label的使用，则不需要定义直接可以使用，这也为动态定制列 提供了一种手段。 family另一个作用其实在于物理存储优化读写操作，同 family的数据物理上保存的会比较临近，因此在业务设计的过程中可以利用这个特性。
看一下逻辑数据模型：

Row Key	Time Stamp	Column "contents:"	Column "anchor:"	Column "mime:"
"com.cnn.www"	t9		"anchor:cnnsi.com"	"CNN"
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