Cassandra 分布式数据库详解，第 二 部分：数据结构与数据读写
日期：2014-05-16 浏览次数：20411 次
?原文 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-cassandraxu2/
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Cassandra 的数据存储结构 Cassandra 中的数据主要分为三种： CommitLog 数据格式 CommitLog 的数据只有一种，那就是按照一定格式组成 byte 组数，写到 IO 缓冲区中定时的被刷到磁盘中持久化，在上一篇的配置文件详解中已经有说到 CommitLog 的持久化方式有两种，一个是 Periodic 一个是 Batch，它们的数据格式都是一样的，只是前者是异步的，后者是同步的，数据被刷到磁盘的频繁度不一样。关于 CommitLog 的相关的类结构图如下： 它持久化的策略也很简单，就是首先将用户提交的数据所在的对象 RowMutation 序列化成 byte 数组，然后把这个对象和 byte 数组传给 LogRecordAdder 对象，由 LogRecordAdder 对象调用 CommitLogSegment 的 write 方法去完成写操作，这个 write 方法的代码如下：
图 1. CommitLog 的相关的类结构图
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清单 1. CommitLogSegment. write
public CommitLogSegment.CommitLogContext write(RowMutation rowMutation,
Object serializedRow){
long currentPosition = -1L;
...
Checksum checkum = new CRC32();
if (serializedRow instanceof DataOutputBuffer){
DataOutputBuffer buffer = (DataOutputBuffer) serializedRow;
logWriter.writeLong(buffer.getLength());
logWriter.write(buffer.getData(), 0, buffer.getLength());
checkum.update(buffer.getData(), 0, buffer.getLength());
}
else{
assert serializedRow instanceof byte[];
byte[] bytes = (byte[]) serializedRow;
logWriter.writeLong(bytes.length);
logWriter.write(bytes);
checkum.update(bytes, 0, bytes.length);
}
logWriter.writeLong(checkum.getValue());
...
}
