日期:2014-05-17  浏览次数:20531 次

送给和我一样曾经浮躁过的PHPer程序猿,希望有帮助
	2012年偶决定开始写博客了,不为别的,就希望可以通过博客记录我的成长历程同时也希望可以帮助一些刚毕业,刚入行业的兄弟姐们们。我们是一群充满浮躁、抱怨、迷茫的程序猿,想一想3年就这么过去了,社会变得更浮躁了,鸭梨也越来越大,房?车?女人?... 抓狂...
	决定写这样一篇文章,再次明确自己的职业规划,也送给浮躁的你,踏上程序猿这条路可谓是路途艰辛,乏味,枯燥,在这里把自己的学习心得,目前正在计划的规划,列出来。希望对你有所帮助。
	1、多动手,多思考
		不要怕做不好,刚毕业或者刚入行最缺的就是工作经验,没有别的途径,只有做,做,做,多做经验就来了。项目做多了自然而然你就有了多种不同项目的业务逻辑,这些可是在大学根本无法学到的东西,也是企业最需要的。
		任何一个企业需要的是一个快速上手,马上解决业务任务的员工。面对现在层出不穷的新技术,各种复杂的业务逻辑需求,你是如何去应对呢?很简单:做,做,做,我的学习过程就一个字:做!
		截止目前从0 到 1 真的很辛苦,大大小小做了上百个(包括接的大大小小单子需求,之前公司各种业务需求解决),总结就一句话:做的多了 沟通就多了,沟通多了就更好的理解客户需求和用户展示的一些基本经验。
		
	2、少抱怨,多学习
		当你刚进公司时,难免会做很多杂事,这个是无法避免。我刚进这个行业做了大半年的杂事,什么DIV,CSS,JS 调个模板 改个小东西,等等。一切都是熬出来的,只有当你的经验,技术积累到了足够
		应付业务需求的时候,你自然会被赏识,当然如果还是无法赏识,建议你可以立马跳槽。对于程序员来说偶尔的跳槽也是成长的一部分,不知道对被人是否是这样,但对我来说我的每次跳槽都会
		一次快速成长。作为程序猿我觉得如果真想做好,必须要有兴趣,写代码会让你疯狂,让你疯癫,这样你才能写好它。如果你只是为了工作而去做,那么你只是一个工具而非程序猿,那么你也就
		不要过于频繁跳槽,因为每次跳槽对你来说都是一个大的挑战。有了兴趣,支持以恒,不要在乎任务多,压力大,能做就做,你的目的就是提高自己,让自己在明天比昨天更有价值,当价值积累到了足够
		的资本,很多公司会抢着要你,相信这个社会肯定会有识才的公司。耐心+机遇+坚定不移的信念,这就是我!一个简单的程序猿。
	3、制定有效的学习计划
		当你制定了计划,就一定要坚持的完成,如果不能,请你不要制定计划,因为这样会让你很痛苦。在公司或者各类技术社区尽量多认识大牛,多加群,多交流、讨论,多帮助别人。
		在制定计划时,不要过于盲目。根据自身情况制定各个阶段计划,最好的计划是短期计划并且可以保证顺利完成的计划,如果制定一个飘渺无期的计划,你更适合当一个演说家。
		请不要吝啬,在你计划学习的过程中尽量写到博客,比如CSDN博客 就是很不错的选择。这样你即可以帮助新手,也可以让自己更深入的熟悉学习的知识,并在需要是最快的速度查找到。
	
	废话基本说完了,下面介绍下我近期整理的计划和一些学习心得,希望我们可以一起进步,一起提升,一起为了明天的更多薪资而努力。

PHP程序员突破成长瓶颈?(整理于网上,并自己也在逐条实施中)
对PHP的掌握不精(很多PHP手册都没有看完,库除外)
知识面比较窄(面对需求,除开使用PHP和mysql ,不知道其它的解决办法)
PHP代码以过程为主,认为面向对象的实现太绕,看不懂
这些PHPer 在遇到需要高性能,处理高并发,大量数据的项目或业务逻辑比较复杂(系统需要解决多领域业务的问题)时,缺少思路。不能分析问题的本质,技术判断力比较差,对于问题较快能找出临时的解决办法,但常常在不断临时性的解决办法中,系统和自己一步步走向崩溃。那怎么提高自己呢?怎么可以挑战难度更高的系统?

高性能系统的挑战在哪里?

如何选择WEB服务器?要不要使用fast-cgi 模式
  要不要使用反向代理服务?选择全内存缓存还是硬盘缓存?
  是否需要负载均衡?是基于应用层,还是网络层? 如何保证高可靠性?
  你的PHP代码性能如何,使用优化工具后怎么样? 性能瓶颈在那里? 是否需要写成C的扩展?
  用户访问有什么特点,是读多还是写多?是否需要读写分离?
  数据如何存储?写入速度和读出速度如何? 数据增涨访问速读如何变化?
  如何使用缓存? 怎么样考虑失效?数据的一致性怎么保证?


高复杂性系统的挑战在哪里?
能否识别业务所对应的领域?是一个还是多个?
  能否合理对业务进行抽象,在业务规则变化能以很小的代价实现?
  数据的一致性、安全性可否保证?
  是否撑握了面向对象的分析和设计的方法
  当我所列出的问题,你都能肯定的回答,我想在技术上你基本已经可能成为架构师了。

怎么样提高,突破瓶颈?

分析你所使用的技术其原理和背后运行的机制,这样可以提高你的技术判断力,提高你技术方案选择的正确性;
学习大学期间重要的知识, 操作系统原理,数据结构和算法。知道你以前学习都是为了考试,但现在你需要为自己学习,让自己知其所以然。