in 和 not in 的优化
select count(*) from where c01d27 IN ('2', '8')

select count(*) from where c01d27='2' or c01d27='8'

SQL code

SQL> select count(*) from c01d where c01d27='2' or c01d27='8';
Executed in 0.531 seconds
Executed in 0.515 seconds
Executed in 0.515 seconds
SQL> select count(*) from c01d where c01d27 IN ('2', '8');
Executed in 0.547 seconds
Executed in 0.516 seconds
Executed in 0.547 seconds

能看出来好一点...

select count(*) from where c01d26 NOT IN ('2025', '2027', '2029') ;

下周接着测下班了。....



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楼主想说明啥？
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就楼主这个来看，没明显区别！
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这2个的区别不是很明白，学习来了，只知道如果数据量很大的话，可以采用NOT EXIST
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up!
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受教了
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数据量太小，不能说明问题。相差的0.01秒可以归结到误差上
理论上说应该是一样的
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not in时候和not exists时有些差异
not in (NULL) 为true
not exists(NULL) 为false
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子查询中的数据多的时候使用exists/ not exists，子查询中数据少的时候用in/ not in，我的理解应该是这样子吧。