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1 n+1sql vs?表关联，n+1获胜

http://www.iteye.com/topic/1116737

2 性能优化的建议

http://coolshell.cn/articles/1846.html

数据库的优化点有：

需求和架构及业务实现优化： 55%
Query语句的优化： 30%
数据库自身的优化： 15%

3 主要的存储引擎MyISAM，InnodB。存储文件不一样，InnodB支持事务，有redo、checkpoint保证crash之后，依旧可以回滚数据，InnodB支持行锁。MyISAM读操作效率较高，写操作会锁表，而InnodB适用于写操作较多的场景，并发能力较强。

4 mysql根据锁定资源粒度的大小分为行锁（Innodb、NDBCluster）、页锁（BerkeleyDB）、表锁（MyISAM ， Memory ， CSV等非事务引擎），随着粒度增大，并发能力变弱，对相同数据量进行锁定耗费的资源越小。

5 innodB的使用方式

要想合理利用Innodb的行级锁定，做到扬长避短，我们必须做好以下工作：
a)尽可能让所有的数据检索都通过索引来完成，从而避免Innodb因为无法通过索引键加锁而升级
为表级锁定；
b)合理设计索引，让Innodb在索引键上面加锁的时候尽可能准确，尽可能的缩小锁定范围，避免
造成不必要的锁定而影响其他Query的执行；
c)尽可能减少基于范围的数据检索过滤条件，避免因为间隙锁带来的负面影响而锁定了不该锁定
的记录；
d)尽量控制事务的大小，减少锁定的资源量和锁定时间长度；
e)在业务环境允许的情况下，尽量使用较低级别的事务隔离，以减少MySQL因为实现事务隔离级
别所带来的附加成本；

?合理的表大小实践

http://blog.csdn.net/yah99_wolf/article/details/7082772

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6?使用中文字符的话，必须使用gbk

http://blogold.chinaunix.net/u/21684/showart_208239.html

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