有效配置MySQL参数
1．获取当前配置参数
要优化配置参数，首先要了解当前的配置参数以及运行情况。使用下列命令可以获得目前服务器使用的配置参数：
mysqld –verbose –help

mysqladmin variables extended-status –u root –p

在MySQL控制台里面，运行下列命令可以获取状态变量的值：

mysql> SHOW STATUS;

如果只要检查某几个状态变量，可以使用下列命令：

mysql> SHOW STATUS LIKE ‘[ 匹配模式]’; ( 可以使用% 、? 等)




2．优化参数
参数优化基于一个前提，就是在我们的数据库中通常都使用InnoDB表，而不使用 MyISAM表。在优化MySQL时，有两个配置参数是最重要的，即 table_cache和key_buffer_size。

table_cache

table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和 Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现 open_tables等于 table_cache，并且 opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUSLIKE ‘Open%tables’获得）。注意 ，不能盲目地把 table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。

对于有1G内存的机器，推荐值是128 －256 。


案例1：该案例来自一个不是特别繁忙的服务器

table_cache – 512

open_tables – 103

opened_tables – 1273

uptime – 4021421 (measured in seconds)

该案例中 table_cache似乎设置得太高了。在峰值时间，打开表的数目比table_cache要少得多。



案例2：该案例来自一台开发服务器。

table_cache – 64

open_tables – 64

opened-tables – 431

uptime – 1662790 (measured in seconds)

虽然open_tables已经等于 table_cache，但是相对于服务器运行时间来说，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值应该用处不大。



案例3：该案例来自一个upderperf的服务器

table_cache – 64

open_tables – 64

opened_tables – 22423

uptime – 19538

该案例中 table_cache设置得太低了。虽然运行时间不到6小时，open_tables达到了最大值， opened_tables的值也非常高。这样就需要增加table_cache的值。



key_buffer_size

key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和 Key_reads，可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOWSTATUS LIKE ‘key_read%’获得）。

key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表 ，但是内部的 临时磁盘表是MyISAM表，也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。

对于1G 内存的机器，如果不使用MyISAM 表，推荐值是16M（8-64M）。



案例1：健康状况

key_buffer_size – 402649088 (384M)

key_read_requests – 597579931

key_reads - 56188

案例2：警报状态

key_buffer_size – 16777216 (16M)

key_read_requests – 597579931

key_reads - 53832731

案例1中比例低于1:10000，是健康的情况；案例2中比例达到1:11，警报已经拉响。



优化query_cache_size

从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238％的效率。

通过检查状态值 Qcache_*，可以知道 query_cache_size设置是否合理（上述状态值可以使用SHOWSTATUS LIKE ‘Qcache%’获得）。如果 Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；如果Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。

与查询缓冲有关的参数还有 query_cache_type、 query_cache_limit、query_cache_min_res_unit。 query_cache_type指定是否使用查询缓冲，可以设置为0、1、2，该变量是SESSION级的变量。query_cache_limit指定单个查询能够使用的缓冲区大小，缺省为1M。query_cache_min_res_unit是在4.1版本以后引入的，它指定分配缓冲区空间的最小单位，缺省为4K。检查状态值Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多，这就表明查询结果都比较小，此时需要减小query_cache_min_res_unit 。



开启二进制日志( BinaryLog )

二进制日志包含所有更新数据的语句，其目的是在恢复数据库时用它来把数据尽可能恢复到最后的状态。另外，如果做同步复制(Replication )的话，也需要使用二进制日志传送修改情况。



开启二进制日志，需要设置参数 log-bin。 log_bin指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL将自己产生缺省文件名。MySQL会在文件名后面自动添加数字索引，每次启动服务时，都会重新生成一个新的二进制文件。

此外，使用 log-bin-index 可以指定索引文件；使用binlog-do-db可以指定记录的数据库；使用binlog-ignore-db可以指定不记录的数据库。注意的是：binlog-do-db 和binlog-ignore-db 一次只指定一个数据库，指定多个数据库需要多个语句。而且，MySQL会将所有的数据库名称改成小写，在指定数据库时必须全部使用小写名字，否则不会起作用。

在MySQL中使用 SHOW MASTERSTATUS命令可以查看目前的二进制日志状态。

开启慢查询日志( slowquery log )

慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用。它记录所有查过long_query_time的查询，如果需要，还可以记录不使用索引的记录。下面是一个慢查询日志的例子：

<f /></formulas/>开启慢查询日志，需要设置参数log_slow_queries、 long_query_times、