1.使用标准化设计（数据库三范式），记住表的联合查询(join)性能不会差
选择合适的字符集，虽然UTF16无所不能，但需要两倍的存储；
2.UTF8适合各种字符，但比latin1慢，尽可能选用latin1(此条不适合中文)
3.utf8_general_ci 略快于 utf8_unicode.ci
4.字段尽可能使用 NOT NULL
5.为所有的 SELECT 查询创建索引
索引提升查询的性能，但降低插入数据的性能，因此不要做无用的和重复的索引

尽可能使用最小的数据类型，例如一些状态字段用 tinyint 而不是 int
尽可能避免 IN (…) 查询
尽可能避免 ORDER BY RAND() 查询
当你需要在一些唯一索引的表中插入数据前使用 SELECT 进行判断记录是否存在时，请使用 INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE … 方法来替代.
如果你的应用需要经常写数据库，那么请使用 InnoDB 引擎，否则用 MyISAM，这里有一个比较的文章。
不要在大表中使用 LIMIT xxxx1, xxxx2 ，特别是当 xxxx1 参数值特别大的时候，可尽量通过 WHERE 来限制结果集，然后使用 LIMIT xxxx2 方式.
不使用已被废弃的方法
避免在 LIKE 查询中使用 % 前缀，例如 LIKE '%oschina' ，这将使索引无效
如果有大量的数据需要一次性插入，最好对这些 INSERT 语句进行合并以便批量插入
Prefer GROUP BY over DISTINCT.
经常浏览系统的慢查询日志 Slow Query Log.
避免在 WHERE … , LIMIT … , ORDER BY … 等语句中使用表达式和函数计算公式等。
使用 EXPLAIN … 对你的 SQL 查询进行分析，以便确认是否最优查询
不要使用 SELECT * … ，只 SELECT 你想要的字段（这点挺麻烦，在 ORM 世界里更是这样）
尽可能合并小查询为一个大查询

了解各种存储引擎的特点，并根据实际情况进行选择，选择之前在测试平台上做充分测试
Archive old data such as logs in ARCHIVE tables or MERGE tables.
BLACKHOLE 引擎非常快速，特别适用一些繁忙的事务，例如日志

提供默认的主键缓冲区大小: key_buffer = 128M
提高默认的打开表的缓存个数: table_cache = 128
提供默认的排序缓冲区大小：
sort_buffer_size = 32M
myisam_sort_buffer_size = 32M
如果不做复制的话，禁用二进制日志：# log-bin=mysql-bin