难度比较大的数据整合问题，看有人会吗？
这个方案应该能满足以下的要求
1. 多个SQL数据源，但是所有这些数据源的schema都是一样的，数据不一样，但是有可能存在重复。
2. 多个数据源的数据要拷贝到同一个目标数据库，要涉及到数据的整合去重。
3. 数据源的个数可能以后会有添加。
4. 数据源分布在多个域上，也就是说会涉及到跨域访问的问题。
5. 每个源的数据增长速度可能不完全相同，有的可能会非常快。
6. 数据同步是单向的，只有多个源到同一个目标。目标不会有任何改动。
7.源数据的更改必须能同步到目标，也就是说对于已经同步过的数据在源系统做了修改，那需要重新同步。

目前考虑个的两个方案，一个是SQL replication另外一个是SSIS+BCP，似乎都不能很好地满足要求。

SQL replcation方案在多个源re-initialization会造成目标数据库的数据被重写，丢掉从其他源过来的数据，另外跨域访问好像也有问题。

SSIS+BCP似乎不能很好地满足第七条，求高手支招，在这个板块级别太低只能给100分了。

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这只是一个数据同步的需求
这个需求复杂了一点，多数据源 + 数据更新同步（增、删、改）
但是，这些数据源存在的冲突又如何处理？ 楼主好像没有说明一下。

后续如何使用这些数据，要将这些数据完全去重，整合在一起，是否还有其它要求？

如果按字面理解，假设数据源和目标库都一样，都是ORACLE，DBLINK+PRC+触发器 就可以解决所有问题
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探讨

引用:

首先按照sz_haitao说的加入一个字段Datasource，好的方法是加入一个table DataSource(SourceID, Source, des,...)
定义好数据重复的依据,相当于Natural Key；
从任何数据源Pull数据时，首先给数据添加一个信息SoruceID，然后再做Upsert处理；
SSIS可以完成这类工……

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探讨

引用:

引用:
引用:

首先按照sz_haitao说的加入一个字段Datasource，好的方法是加入一个table DataSource(SourceID, Source, des,...)
定义好数据重复的依据,相当于Natural Key；
从任何数据源Pul……