大牛们，帮俺解决个问题：20万的数据要插入到另一个库里，怎么效率比较高
我的A库有20多万数据，通过1个主表4个从表的基表分别按类型做成了6对主从（一对一）视图，
然后通过这6对主从视图分别插入到我的另一个B库（6对主从表）里。
在插入的同时要校验，并将错误的数据插入到另一张error的表里。



请问，怎么处理效率会更快一点儿。框架用的hibernate+struts




------解决方案--------------------
oracle的话
insert /*+ append */ into table select ... from othertable
在非归档模式下使用这种直接路径insert可以提高性能，高水准线插入，不生成undo以及生成少量的redo
在归档模式下要求你的表是nologging，才可以使用该语句减少redo

最好建立触发器，判断插入是否成功，不成功的话，在触发器里使用自治事务提交到error表
------解决方案--------------------
除非厂方提供的JDBC实现中的确支持批量处理 否则PrepareStatement.addBatch();的实现其实就是一行一行往里插入..

...想要真正意义的效率高 你可以去看看sqlldr...
------解决方案--------------------
写一个存储过程外面传一个集合参数，过程里再拼写高效的sql
------解决方案--------------------
我记得，我曾经也是这两个框架，刚开始用Hibernate一条一条的插入，但是太慢了，我也有几十万的数据，到一定数据量时，就会内存溢出，后来改成Hibernate中的JDBC批量插入，快很多了，插入100万都没事。。
我觉得，楼主可以考虑。。
------解决方案--------------------
可以试试分批的批量插入，把你获取的数据集分批次的汇总插入。

比如100万的数据，分次几次获取，然后批量插入。。。

嘿嘿，程序有的跟不上的，让公司给弄个好的服务器。。