dearbook或douban中 “购买过本书的人也购买过。。。”的实现
比如有book表 User表
再弄个表UserBooks表，存放ID，UserId，BookId
用户购买了一本书后就会在UserBooks中生成一条记录。
有了一定的数据后，我们便可以在某本书的购买页面通过该书的BookId查询UserBooks表，从中得到购买了该书的用户，然后用通过这些用户ID即UserId，查询出这些User分别购买了那些书，最后统计各本书被购买数量的Top 10。这样就得出了推荐数据。

1）请问是这样做吗？
2）还有要是购买了本书的有20万人，每人又都购买过100本书，那么这样的查询太费劲了吧？
关于第二个问题，我想，可以这样：
为每本书生成一个与其他书的关联XML文件，存放有关联的书ID及被关联的次数。当用户购买一本书后，系统就读书用户还购买过哪写书，然后分别在这些书的XML文件中添加一条用户刚购买的那本书的数据，如果已经存在这个数据那么就将关联次数+1。最后我们在浏览图书购买界面的时候，只要读取该书的XML文件，即可获取与之关联的书籍。这样如何？

期待大家的解惑...

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不会每次查询的，肯定是预计算的，大概不会使用XML文件，而是放在数据库里的

用你的UserBooks表（UserId，BookId），可以这么计算书间的关联强度

譬如
书1的购买者
1，3，4，5，6，7
书2的购买者
3，4，7,8,9

这样书1与书2之间有3个共同购买者（3，4，7)，其关联系数是 3/(6+5-3) = 3/8 , 这里的8是两本书的不同购买者总数，这种算法叫tanimoto coefficient，还有其他的算法

通过这样的预计算，你可以得到某本书与所有其他书的关联系数，然后你就可以按系数的倒序排列，显示最前面的10本

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思归大哥的贴，留名学习~~