linux oracle利用 SQL*Loader数据导入文件数据


一：SQL*Loader简介


SQL*Loader：使用sqlldr将非oracle数据库数据导入进oracle数据库。
SQLLAR基本语法：
SQLLDR keyword=value[ ,keword=value]
例如： $sqlldr scott/oracle control=emp.ctl data=emp.data bad=emp.bad log=emp.log
控制文件：控制文件由三个部分组成，
1，全局选项：行，跳过的记录数等
infile子句制定的输入数据
数据特征说明： comment：--注释
如：
--this is a ……     //--表示注释
LOAD DATA
infile *          //表明数据在本文件中以begindata开头的区域内
APPEND      //append，追加导入(除此之外还有insert、repace/truncate)
INTO TABLE SCOTT.JACK    //数据导入scott.jack
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'   //fields terminated by','        文件是使用，来做分隔符，optionally enclosed by '"' 文件试试用"来作为定界符
FILLER_1 FILLER,       //制定某一列不会被装载
--DEPTNO position(1:2),DNAME position(*:16),    //指定列的位置,deptno为1-2咧的数据，都那么为0-16列数据
seqno  rrecnum     //载入每行的行号
SKIP n     //制定导入时可以跳过多少行数据
(
  ID INTEGER EXTERNAL,
  AGE INTEGER EXTERNAL
)
--Begindata
--1,2
--3,4
--1,b

输入文件：被控制文件制定数据格式的数据行集
坏文件：bad=jack.bad 不满足SQL*loader约束活不满组数据库数据插入约束的文件。
丢弃文件：不满足用户设定的规范而被丢弃的文件
日志文件：全程跟踪数据导入过程的文件。

二：高级选项：conventional path load 与 direct path load

conventional path load
通过常规通道方式上传
命令语法为：
$ sqlldr scott/oracle control=jack.ctl log=jack.log rows=1000 bindsize=8192000
其中：rows： 每次提交的记录数
Bindsize：每次提交的记录缓冲区大小
Readsize：与bindsize配合使用，其中较小者会自动调整到较大者
Direct-path load:
通过直通式方式上载，可以跳过数据库的相关逻辑，不进行SQL解析，而直接将数据文件直接导入到数据库中。
命令语法为：
$sqlldr scott/oracle control=jack.ctl log=jack.log direct=true

附：如果想导入excel文件的话，可以先将excel文件保存为csv格式，然后再导入（注意：csv格式里面所有的字符格式都是“字符型”char）

三、实例：
使用SQL*Loader导数据
首先在数据库中创建一个目录对象，并且该对象与操作系统中物理文件夹对应，并给文件夹授权。
!host mkdir /u01/expdp/jack
Create directory "jack" as '/u01/expdp/jack'
Grant read,write on directory "jack" to "plubic"
做完之后可以查看目录对象：
Select * from dba_directories;
在对应的文件夹中创建一个数据文件
！Host vim /u01/expdp/jack/jack.txt
1,2
1,3
2,b
在数据库中创建一张表，并且注意表的
Create table jack (id number(12),age number(12))
4、利用EM生成控制文件，也可以自己手工写

--this is a ……
LOAD DATA
Infile *
APPEND
INTO TABLE SCOTT.JACK
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
(
  ID INTEGER EXTERNAL,
  AGE INTEGER EXTERNAL
)

利用SQL*Loader添加数据
Sqlldr scott/oracle control=jack.ctl logfile=jack.log